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1.
Nucleus是一个被广泛应用的嵌入式实时操作系统,它具有多任务并发执行的能力,但是却缺乏相应的TLS机制,这便限制了一些程序库在Nucleus多任务环境下的使用。本文将描述如何在Nucleus API的基础上,实现TLS机制。 相似文献
2.
测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法(Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法)及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。 相似文献
3.
模糊聚类在三维地震参数处理中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
三维地震参数是一个庞大的三维数据体,能从不同侧面反映储集层的特征。通过对三维地震参数的分析,可以评估油藏表征的参数(沉积相、构造、生长历史、流体饱和度等)。针对传统的聚类方法不能很好地综合考虑各个参数之间的相似程度,提出了用模糊C-均值聚类(fuzzy c-means clustering,简称FCM)对三维地震参数进行处理。从三维地震参数和油藏表征参数之间的关系出发,采用模糊C-均值聚类方法对三维地震参数进行处理,依此评估油藏表征的参数。测试结果表明,模糊C-均值聚类方法能够对三维地震参数进行较为准确的分类,并为储集层的研究提供了很好的依据。 相似文献
4.
5.
6.
本文主要介绍数据挖掘在电子商务中的应用,文章从数据挖掘的定义、数据挖掘的常用方法出发,阐述了数据挖掘在海量信息中提取有效信息的作用,特别是数据挖掘与电子商务的结合可以给人们生活带来便利,给企业带来新的利润空间以及为企业提供决策支持。常用的数据挖掘技术主要包括支持向量机、朴素贝叶斯、聚类、决策树、神经网络和关联规则等,最后介绍了数据挖掘在电子商务的4个主要应用方面,说明了数据挖掘存在的必要性。 相似文献
7.
随着网络通信数据的几何增长,基于人为分析的网络入侵检测方法限制了系统的自动检测能力。软计算模拟技术可以有效地提高分析系统的能力,其中基于机器学习的方法可以进行网络入侵自动检测。这些技术都是基于网络数据的统计分析,数据处理算法可以使用先前发现的数据模式,对网络通信的新数据模式做出决策。本文探讨了智能网络入侵检测系统中应用的多种软计算技术和机器学习方法,为建立一个健壮的智能网络入侵检测系统奠定基础,从而获得高效的网络入侵检测与防御系统。 相似文献
8.
多粒度数据是一种特殊的、有用的数据类型,它通过对论域(研究对象的集合)采用不同的粒化方式使得数据能够在多个粒度空间中进行呈现,在此基础上可以开展数据的多层次知识发现研究。商空间理论、序贯三支决策、多粒度粗糙集、多尺度数据分析模型和多粒度形式概念分析是几种常见的、有效的多粒度数据分析方法,已受到人们的广泛关注。本文对基于粒计算的多粒度数据分析研究工作进行综述,给出每一类多粒度数据分析方法的理论框架、基本概念以及主要研究思想,并指出多粒度数据分析研究中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。 相似文献
9.
Windows风格的进度指示器窗口是复杂软件运行时一种较好的人机交互界面.MFC中的CProgressCtrl类提供了Windows常用的进度条控件的功能,但在使用中存在一些不足.提出一种进度指示器反显设计策略,采用动态方式创建4个编辑框控件构成进度条,详细阐述底层进度条和上层进度条的实现方法和技巧,利用MFC中的WM CTLCOLOR消息函数实现颜色控制.该进度指示器具有很强的通用性,在应用中根据实际任务进度,通过3个接口函数控制进度条的显示和刷新,使用方便,测试效果良好. 相似文献
10.
随着oracle数据库技术的不断发展,其安全性和完整性控制方面的优势表现的越来越明显,且支持跨系统、跨平台操作,成为众多用户首选的应用数据处理系统。研究数据库系统备份与恢复相关的理论、技术和方法对于数据库的发展具有重要的理论价值和现实意义。本文介绍了作者参与的继续教育管理系统的数据库备份与恢复部分,从实际所从事的工作出发,研究数据库的备份与恢复技术。 相似文献